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Apple sul suo blog Machine Learning Journal pubblicato un nuovo articolo che delinea alcune cose interessanti sul riconoscimento vocale e sull'utilizzo di Siri sull'altoparlante dell'HomePod. Si tratta principalmente di come l'HomePod sia in grado di captare i comandi vocali dell'utente anche in condizioni operative compromesse, come la riproduzione di musica ad alto volume, un elevato livello di rumore ambientale o una grande distanza dell'utente dall'altoparlante.

Per la sua natura e focalizzazione, l'altoparlante HomePod deve essere in grado di funzionare in varie condizioni. Alcuni utenti lo mettono sul comodino accanto al letto, altri lo "ripuliscono" nell'angolo del soggiorno, oppure mettono l'altoparlante sotto la TV ad alto volume. Gli scenari e le possibilità sono davvero tanti e gli ingegneri di Apple hanno dovuto pensarli tutti quando hanno progettato la tecnologia che fa "sentire" l'HomePod in quasi tutte le situazioni.

Affinché l'HomePod possa registrare i comandi vocali in un ambiente non molto favorevole, dispone di un sistema molto complesso di ricezione ed elaborazione dei segnali sonori. Il processo di analisi del segnale in ingresso è costituito da diversi livelli e da un meccanismo che funziona sulla base di algoritmi di autoapprendimento in grado di filtrare e analizzare sufficientemente il segnale audio in ingresso in modo che l'HomePod riceva solo ciò di cui ha bisogno.

I singoli livelli di elaborazione eliminano così, ad esempio, l'eco dal suono ricevuto, che appare nel segnale ricevuto a causa della produzione dell'HomePod come tale. Altri si occuperanno del rumore, che in ambiente domestico è eccessivo: acceso microonde, un aspirapolvere o, ad esempio, un televisore in funzione. E l'ultimo riguarda l'eco causato dalla disposizione della stanza e dalla posizione da cui l'utente pronuncia i singoli comandi.

Apple discute quanto sopra in modo molto dettagliato nell'articolo originale. Durante lo sviluppo, HomePod è stato testato in molte condizioni e situazioni diverse in modo che gli ingegneri potessero simulare il maggior numero possibile di scenari durante i quali verrà utilizzato l'altoparlante. Inoltre, il sistema di elaborazione del suono multicanale è gestito da un processore A8 relativamente potente, che è sempre acceso ed è costantemente "in ascolto" e in attesa di un comando. Grazie a calcoli relativamente complessi e una potenza di calcolo relativamente decente, l'HomePod può funzionare in quasi tutte le condizioni. Sfortunatamente, è un peccato che l'hardware di fascia alta sia frenato da un software relativamente imperfetto (ovunque lo abbiamo già sentito prima...), perché l'assistente Siri resta indietro rispetto ai suoi maggiori concorrenti anno dopo anno.

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