Filippo Houska Se i rivali tecnologici condividono apertamente dati e conoscenze, questo è il campo dell’intelligenza artificiale, che grazie alla cooperazione reciproca avanza molto più velocemente. Apple, che finora è rimasta in disparte cercando di tenere nascoste le sue iniziative, ora probabilmente si unirà a loro. L'azienda californiana vuole collaborare con esperti esterni e accademici di tutto il mondo e, grazie a ciò, acquisire ulteriori esperti nei suoi team.
Russ Salakhutdin, capo della ricerca sull'intelligenza artificiale di Apple, ha rivelato le informazioni alla conferenza NIPS, dove vengono discusse questioni come l'apprendimento automatico e le neuroscienze. Dal filmato della presentazione pubblicato da persone che non vogliono essere nominate data la delicatezza dell'argomento, si legge che Apple sta lavorando sulle stesse tecnologie della concorrenza, per ora solo in segreto. Questi includono, ad esempio, il riconoscimento e l’elaborazione delle immagini, la previsione del comportamento degli utenti e degli eventi del mondo reale, la modellazione dei linguaggi per gli assistenti vocali e la comprensione di come affrontare situazioni incerte quando gli algoritmi non possono offrire decisioni sicure.
Per il momento Apple ha creato un profilo più prominente e pubblico in questo ambito solo all'interno dell'assistente vocale Siri, che sta gradualmente migliorando ed espandendo, ma la concorrenza spesso ha una soluzione leggermente migliore. Soprattutto Google o Microsoft non si concentrano solo sugli assistenti vocali, ma anche sulle altre tecnologie sopra menzionate, di cui parlano apertamente.
Apple dovrebbe ora iniziare a condividere le sue attività di ricerca e sviluppo sull'intelligenza artificiale, quindi è possibile che avremo almeno un'idea approssimativa di ciò su cui stanno lavorando a Cupertino. Per Apple, altrimenti molto riservata, questo è sicuramente un passo relativamente grande, che dovrebbe aiutarla nella lotta competitiva e nell'ulteriore sviluppo delle proprie tecnologie. Aprendo lo sviluppo, Apple ha maggiori possibilità di attrarre esperti chiave.
Nel convegno si è discusso, ad esempio, anche del metodo LiDAR, che consiste nella misurazione remota della distanza mediante un laser, e della già citata previsione degli eventi fisici, fondamentali per lo sviluppo di tecnologie autonome per le automobili. Apple ha dimostrato questi metodi in immagini con automobili, anche se secondo i presenti non ha mai parlato concretamente dei propri progetti in questo settore. Comunque, è emerso questa settimana lettera indirizzata all'Amministrazione per la sicurezza stradale degli Stati Uniti, in cui l'azienda californiana riconosce gli sforzi.
Considerando la sempre crescente apertura di Apple e il campo generalmente in rapido sviluppo dell'intelligenza artificiale e delle tecnologie correlate, sarà sicuramente molto interessante osservare gli ulteriori sviluppi nell'intero mercato. Nella conferenza citata si è anche detto che l'algoritmo di riconoscimento delle immagini di Apple è già due volte più veloce di quello di Google, ma vedremo cosa significherà in pratica.
jojo, marketing per far sembrare che stia succedendo qualcosa :)
crediamo e vediamo, sfortunatamente per Apple, la principale concorrenza di Apple ha molti più dati da cui costruire l'intelligenza artificiale
:-)
L'ho già scritto qui http://jablickar.cz/apple-v-oblasti-umele-inteligence-bud-spi-nebo-skryva-sve-karty, e stando a questo tuo commento, evidentemente ho colto nel segno.
Mi piace imparare, quindi cosa ha dimostrato Apple?
Per prima cosa ti consiglio di guardare gli articoli originali, quello locale è, beh, locale. Dopotutto, i redattori non nascondono il fatto che l'argomento AI, ML, DL, ecc. non è il loro.
Ciò che Apple dimostrerà effettivamente al NIPS sarà noto con un certo ritardo, quindi per ora è solo un passo di una serie.
Probabilmente sai che oggi esiste un numero significativo di aziende che si occupano di intelligenza artificiale (più precisamente, aree specifiche dell'intelligenza artificiale). Di norma non fanno ricerca di base, ma attingono principalmente ai risultati dell’ambito accademico. E solo poche di queste aziende pubblicano i propri risultati, anche parziali. Tranne che come prodotti finiti :-)
Apple fa/era solita fare lo stesso. Ma a quanto pare vuole cambiare la situazione e iniziare a pubblicare le sue ricerche (certamente solo una parte di esse). E ha anche precisato in quali ambiti opera l’AI. È tutto per ora.
Non dice nulla su ciò che Apple ha ottenuto finora nell'intelligenza artificiale, con chi sta lavorando, ecc. Per questo sono necessarie altre fonti di informazione. Ed esistono :-)
Ebbene, ho capito che mi ero perso qualcosa e Apple "in qualche modo" è apparsa, ma vedo che non è stato così
Sono d'accordo con il resto di quello che hai scritto, ma penso che Apple si sia semplicemente addormentata e non abbia nulla* (*nel senso di qualcosa di equivalente a un'azienda grande almeno un decimo di Apple)
Non voglio in alcun modo sostenere Apple, o affermare che sta andando dannatamente bene nell'intelligenza artificiale rispetto ad altri. Ma poiché vengo dal "campo", mi interessa, dopotutto, cosa succede e dove.
E poiché i tuoi contributi all'articolo già citato http://jablickar.cz/apple-v-oblasti-umele-inteligence-bud-spi-nebo-skryva-sve-karty sono nate, beh, diciamo non molto, mi è venuta voglia di inveire un po' contro di te :-)
Hmm. Non ho avuto, non ho e non ho intenzione di avere alcun prodotto Apple a breve.
puoi avere compulsioni e non c'è niente di sbagliato in questo. Mi è venuta voglia quando ho letto l'articolo e ho visto in esso un tipico marketing Apple, un sacco di sciocchezze per le masse ignoranti solo per fare impressione
come persona del campo, devi essere ben consapevole che la mela non è nemmeno nella seconda, ma nella terza lega
Apple è un'azienda di hardware, non può produrre software, ciò che fa non è essenziale, non lo produce (% piuttosto significativa del profitto),...
Dubito che inventerà qualcosa di fondamentale nell'intelligenza artificiale, se non inventerà cose nuove nell'hardware. Apple è stata semplicemente fortunata ad avere un paio di attacchi, un genio del marketing (nemmeno tecnologico) e associare i produttori di dispositivi al fatto che dovrebbero inventare qualcosa di rivoluzionario nell'intelligenza artificiale, questo è semplicemente ingenuo. quell'azienda ruota attorno al design e al marketing, non alla ricerca
e la mia opinione personale è che il primo a realizzare qualche svolta davvero importante nell'IA sarà qualche terza parte, probabilmente l'esercito (finanziato dall'esercito), il resto della prima agi (e qualsiasi precursore del suo sviluppo) dovrebbe essere utilizzato per attacchi informatici/difesa e questo e dal punto di vista dell'utilità economica di un tale sistema (e comunque la ricerca sull'intelligenza artificiale è in forte espansione lì)
comunque, qual è il tuo hw? :)
Per ora risponderò solo all'ultima domanda, non ho molto tempo adesso:
Dell normale NTB, 15", 16 GB, SSD 512 GB, i7 quad core. Windows, Linux. È sufficiente per lo sviluppo in azienda e a casa (modellazione, test di verifica, ultimamente soprattutto reti neurali), formazione reale, validazione, ecc., ovviamente, eseguibile su una stazione Linux adeguata con TITAN di NVidia ;-)
Vorrei aggiungere che la piattaforma target dei nostri sistemi è principalmente l'HW del cliente (basato su ARM + FPGA), ma anche le applicazioni server per i client.
Apple è ovviamente anche un'azienda SW, se riconosciamo che il sistema operativo per il loro HW è il SW sviluppato da loro :-)
In termini di applicazione è più debole, sono d’accordo, e direi quasi che sta peggiorando. Ma sono affari loro.
Se non sbaglio, gli esperti mi correggeranno sicuramente, Apple non ha mai portato nulla di innovativo sulla base delle proprie ricerche, ma nemmeno la maggior parte delle altre aziende. Ma è riuscito (è in grado) di implementare solidamente quello esistente (anche con alcune sue invenzioni) e di venderlo. Ma non c'è niente di sbagliato in questo, giusto?
Da lui non mi aspetto nulla di rivoluzionario, certamente non nel campo dell'intelligenza artificiale (ma forse nessuno è neanche lontanamente ragionevole, né mi sembra che qualcuno lo affermi). Né dalla maggior parte delle altre società. In ogni caso, le cose essenziali succedono nelle università, e le aziende attingono a loro.
Negli ultimi anni è stata particolarmente forte la cooperazione reciproca, ormai più che altro un "rapporto di lavoro", tra persone del mondo accademico e aziende. Ne citerò alcuni tra i più sciatti e qui su questo server probabilmente i più visibili: IBM, Google, Microsoft, Facebook, Baidu, ecc. Sì, anche Apple :-) E persone provenienti da università come LeCun, Norvig, Thrun, Hinton, Ng, Bengio, Krizhevsky, Salakhutdinov, Sutskever e dozzine, centinaia di altri. A volte qualcosa di simile funziona nella Repubblica Ceca, ma sfortunatamente non molto :-(
A proposito. per gli sviluppatori, Apple fornisce già una API di basso livello per il Deep Learning (e non solo) nelle ultime versioni di iOS e macOS. Per l'esecuzione sia su CPU che all'interno di Metal. In Metal offre anche un'API di livello superiore focalizzata sul campo attualmente più popolare della visione artificiale (rete neurale convoluzionale). Grazie allo sviluppo di SW/OS su misura per il tuo HW, puoi credere che le prestazioni saranno migliori, o certamente non peggiori, rispetto a framework simili di terze parti (Caffe, Tensorflow, ecc.).
I dettagli possono essere trovati, tra le altre cose, nei video della WWDC 2016 e nella documentazione degli sviluppatori.
Non ho esperienza pratica con i prodotti Apple, quindi non posso valutarne personalmente la qualità.
Apple non può assolutamente competere con Google nell'intelligenza artificiale...