Adam Kos L’intelligenza artificiale viene utilizzata da tutti, ma pochi hanno strumenti che si riferiscano direttamente ad essa. Google è il più lontano in questo, anche se sarebbe corretto dire che Google è il più visibile in questo. Anche Apple ha l'intelligenza artificiale e ce l'ha quasi ovunque, semplicemente non ha bisogno di menzionarla continuamente.
Hai sentito il termine machine learning? Probabilmente perché è usato abbastanza spesso e in molti contesti. Ma cos'è? Hai indovinato, è un sottocampo dell'intelligenza artificiale che si occupa di algoritmi e tecniche che consentono a un sistema di "imparare". E ricordi quando Apple parlò per la prima volta di machine learning? È passato molto tempo.
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Se confronti due Keynote di due aziende che presentano principalmente la stessa cosa, saranno completamente diversi. Google usa il termine AI come un mantra, Apple non pronuncia il termine "AI" nemmeno una volta. Ce l'ha e ce l'ha ovunque. Dopotutto, Tim Cook ne parla quando gli viene chiesto di lei, quando ammette anche che ne sapremo di più l'anno prossimo. Ma questo non significa che Apple adesso stia dormendo.
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Etichetta diversa, stesso problema
Apple integra l'intelligenza artificiale in un modo pratico e intuitivo. Sì, qui non abbiamo un chatbot, d'altronde questa intelligenza ci aiuta praticamente in tutto ciò che facciamo, solo che non lo sappiamo. È facile criticare, ma non vogliono cercare collegamenti. Non importa quale sia la definizione di intelligenza artificiale, ciò che conta è come viene percepita. È diventato un termine universale per molte aziende e il grande pubblico lo percepisce più o meno come segue: "È un modo per mettere le cose in un computer o in un cellulare e lasciare che ci diano ciò che chiediamo."
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Potremmo volere risposte a domande, creare un testo, creare un'immagine, animare un video, ecc. Ma chiunque abbia mai utilizzato i prodotti Apple sa che non funziona così. Apple non vuole mostrare come funziona dietro le quinte. Ma ogni nuova funzione di iOS 17 conta sull'intelligenza artificiale. Le foto riconoscono un cane grazie ad esso, la tastiera offre regolazioni grazie ad esso, anche gli AirPods lo usano per il riconoscimento del rumore e forse anche NameDrop per AirDrop. Se i rappresentanti di Apple menzionassero che ogni funzionalità prevede una sorta di integrazione dell'intelligenza artificiale, non direbbero nient'altro.
Tutte queste funzionalità utilizzano ciò che Apple preferisce chiamare “apprendimento automatico”, che è essenzialmente la stessa cosa dell’intelligenza artificiale. Entrambi implicano "alimentare" il dispositivo con milioni di esempi di cose e far sì che il dispositivo elabori le relazioni tra tutti quegli esempi. La cosa intelligente è che il sistema fa tutto da solo, risolvendo le cose man mano che vanno e ricavandone le proprie regole. Può quindi utilizzare queste informazioni caricate in nuove situazioni, mescolando le proprie regole con stimoli nuovi e non familiari (immagini, testo, ecc.) per poi decidere cosa farne.
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È praticamente impossibile elencare le funzioni che in qualche modo funzionano con l'intelligenza artificiale nei dispositivi e nei sistemi operativi Apple. L’intelligenza artificiale è così intrecciata con loro che l’elenco sarebbe così lungo finché non venisse nominata l’ultima funzione. Che Apple prenda davvero sul serio l'apprendimento automatico è dimostrato anche dal suo Neural Engine, ovvero un chip creato proprio per elaborare problemi simili. Di seguito troverai solo alcuni esempi in cui l'intelligenza artificiale viene utilizzata nei prodotti Apple e potresti anche non pensarci.
- Riconoscimento delle immagini
- Riconoscimento vocale
- Analisi del testo
- Filtraggio dello spam
- Misurazione dell'ECG
Se Apple utilizza l’intelligenza artificiale in modo così veemente, dovrebbe implementarla soprattutto in applicazioni chiave come il traduttore. È triste che X anni dopo l'introduzione non succeda praticamente nulla al traduttore.